Praktijkvoorbeelden (19)

Amsterdam en Den Haag hebben het initiatief genomen om dronevluchten in hun gemeente in kaart te brengen. Dit inzicht stelt hen in staat om, in samenwerking met de politie en andere belanghebbenden, effectief beleid te ontwikkelen voor verantwoord dronegebruik.

Gemeente Utrecht heeft sinds dit jaar een Klimaatpanel: een groep van 50 ingelote Utrechters denkt 5 keer per jaar mee over de klimaatthema’s waar de gemeente aan werkt. Hoe is dat panel ontstaan, hoe werkt het en wat zijn de...

In Nederland zijn er 130 Global Goals gemeenten die de 17 Sustainable Development Goals (SDG’s) van de Verenigde Naties onderschrijven. Na Amsterdam in 2022 heeft nu ook Utrecht een lokale Global Goals rapportage gepubliceerd. Hiermee beoogt de stad te rapporteren...

In de gemeente Rotterdam is een groep intrinsiek gemotiveerde medewerkers gestart met een SDG Kernteam om de Global Goals een integrale plek binnen de gemeente te geven. Door de Global Goals bewust niet binnen een beleidsonderdeel te bezien maar als...

De gemeente Utrecht loopt vooruit op landelijke wet- en regelgeving en verbied voor de periode van één jaar het openen van een tabaksspeciaalzaak.

Deelmobiliteit wordt op steeds meer plekken ingezet als duurzaam alternatief voor de traditionele vervoersvormen. Hierbij worden veel data opgehaald over het gebruik van deelmobiliteit.

Partnerschappen zijn onmisbaar voor het behalen van de 17 duurzaamheidsdoelen. In Den Haag is daarom digitaal SDG platform ontwikkeld om lokaal de krachten te bundelen voor de Global Goals.

De gemeente en politie doen er samen alles aan om cybercriminaliteit aan te pakken. Maar kunnen het niet alleen. Amsterdam zoekt Cyber Agents die meehelpen in de strijd tegen cybercriminaliteit. Dit praktijkvoorbeeld eindigde in de top 12 van de inzendingen...

Living Lab Sensible Sensor Reyeroord heeft geëxperimenteerd met gebruik van sensoren in de buitenruimte en heeft standaarden ontwikkeld op technisch, organisatorisch en sociaal gebied, waarbij behoeften van bewoners centraal staan.

Dit project levert een duurzame schaalbare toepassing op, waarmee kunstmatige intelligentie automatisch objecten op de beelden kan herkennen. Daarbij worden persoonlijke gegevens verwijderd. Het project waarborgt de common-groundprincipes.