Praktijkvoorbeelden (38)

Dataplatform Duurzaam 's-Hertogenbosch sluit aan bij de 4 ambities die de gemeente 's-Hertogenbosch die er uiteindelijk moet leiden tot een klimaatneutraal 's-Hertogenbosch in 2050. Het dataplatform is bedoeld om enerzijds laagdrempelig (het ziet er mooi uit en geeft direct informatie)...

Gemeenten in Beeld - Vlog #16 Utrecht Demian Keetelaar en Jaap van Nunen van de Utrechtse Vastgoedorganisatie vertellen met trots over de ambities en inmiddels gerealiseerde projecten voor het verduurzamen van het vastgoed van de gemeente Utrecht (ca. 330 gebouwen).

Gemeenten in Beeld - Vlog #19 Utrecht De gemeente Utrecht werkt actief aan het begrijpelijk maken van geschreven teksten aan inwoners.

Samen met IPW hebben de 14 pilotgemeenten vanuit casuïstiek 'standaarden' ontwikkeld die voor alle jongeren werken en toegepast zouden kunnen worden in elke gemeente. Zodat dakloosheid onder jongeren in de toekomst volledig voorkomen wordt. Dit praktijkvoorbeeld was een van de...

In de Lokale Inclusie Agenda beschrijft de gemeente 's-Hertogenbosch wat zij de komende jaren gaan doen om gelijke kansen aan inwoners met een handicap te kunnen bieden.

Met een speciale parkeerapp kunnen bewoners en bezoekers met een handicap dankzij 'slimme parkeerplaatsen' makkelijker en veiliger parkeren. Hierdoor kunnen ze met minder stress het centrum bereiken. De gebruikersgroep groeit en is zeer positief over de app.

Zo veel mogelijk ondernemers bieden wat nodig is om inkomen- en bestaanszekerheid te borgen op de (middel)lange termijn. Het doel is, volledig geircht op de leefwereld van de ondernemers, de doelgroep van gerichte dienstverlening te voorzien. In het toekomstgesprek met...

Kwalitatief goed budgetbeheer en budgetbeleiding opzetten zodat klanten duurzamer uitstromen, financieel zelfredzamer zijn en minder recidiveren. Met dit kwalitatief budgetbeheer en -begeleiding biedt de gemeente een goede voorliggende voorziening voor bewind en een goede afschaling voor bewind.

Het doel is gemeenten handvatten geven om een betrouwbaar risicobeeld te maken van winkelgebieden en hen inzicht te geven in de handelingsperspectieven om deze te revitaliseren.

Dit project levert een duurzame schaalbare toepassing op, waarmee kunstmatige intelligentie automatisch objecten op de beelden kan herkennen. Daarbij worden persoonlijke gegevens verwijderd. Het project waarborgt de common-groundprincipes.