De jeugdzorg staat voor complexe uitdagingen. Hoe kunnen we grip krijgen op de diversiteit van diensten en producten in deze sector? Een innovatieve ketenanalyse techniek, gebaseerd op machine learning, moet hiervoor zorgen en de kwaliteit en efficiëntie van de jeugdzorg verbeteren.
Nieuwe ketenanalyse techniek
Het afgelopen half jaar heeft de landelijke Expertise Groep Data Science, onderdeel van het Kennisnetwerk Data en Samenleving van de VNG, gewerkt aan een nieuwe methodiek om de complexiteit in de jeugdzorg beheersbaar te maken. De nieuwe ketenanalyse techniek maakt gebruik van machine learning (algoritmen) om diepgaande analyses te maken van klantreizen, interventies, wachttijden en zorguitstroom. Hierdoor kunnen zorgpaden beter worden begrepen en vergeleken.
Perspectief van de cliënt centraal
De methode brengt in kaart welke stappen iemand heeft gezet in de jeugdzorg, met minder handmatig werk en onbevooroordeelde data-analyse. Het perspectief van de cliënt staat centraal, zodat passende en juiste zorg geboden kan worden.
Nauwkeurige en actuele informatie
De jeugdzorg is een labyrint van diensten, trajecten en zorgpaden waarin jongeren zich moeten bewegen. Beleidsmedewerkers hebben vaak slechts een fragmentarisch beeld van de keten, waardoor het moeilijk is om de meest effectieve interventies te bepalen. De nieuwe techniek helpt beleidsmakers en praktijkprofessionals aan nauwkeurige en actuele informatie, nodig om effectieve zorg te bieden.
Samenwerking met gemeenten
De effectiviteit van deze techniek, die nog in de praktijk moet worden toegepast, is te danken aan de samenwerking tussen gemeenten, regio’s en de VNG in de landelijke expertisegroep.
Interview met dataspecialist Tjark van Merwe
Dit bericht is geschreven op basis van een interview met Tjark van Merwe, dataspecialist bij Kennispunt Twente, het samenwerkingsverband en onderzoeksbureau van 14 Twentse gemeenten en SamenTwente. Lees het volledige artikel 'Met machine learning jeugdzorg beter in beeld krijgen' op de website van Kennisnetwerk Data en Samenleving.
Meer informatie over het project
Op 10 september organiseert het Kennisnetwerk Data en Samenleving van de VNG een webinar over innovatieve machine-learning techniek voor complexe jeugdzorgketenanalyse. Voor vragen over het project kunt u ook mailen naar mark.gremmen@vng.nl.
Gezamenlijke Gemeentelijke Uitvoering (GGU)
Het Kennisnetwerk Data en Samenleving is tot stand gekomen vanuit de Gezamenlijke Gemeentelijke Uitvoering en het bijbehorende fonds GGU. Maakt uw gemeente al gebruik van de collectieve oplossingen voor onder meer het sociaal domein, de fysieke leefomgeving en op het gebied van digitalisering? Er zijn meer dan 100 producten en diensten, die de VNG samen met gemeenten ontwikkelt en beheert voor een effectieve lokale uitvoeringspraktijk. Lees meer over de GGU.